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數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)價(jià)值管理、數(shù)據(jù)共享管理等8個(gè)管理。
1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指保障數(shù)據(jù)內(nèi)外部使用和交換一致性和準(zhǔn)確性、規(guī)范性的約束,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理關(guān)鍵活動(dòng)的第一個(gè)是理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的需求,即任何一個(gè)管理活動(dòng)都要和企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)的需求緊密地結(jié)合。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的第二個(gè)關(guān)鍵活動(dòng)就是制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的體系與規(guī)范,第三個(gè)是制定相應(yīng)的管理辦法以及實(shí)施流程要求,第四個(gè)是建立一些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理工具。
2、數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象。數(shù)據(jù)模型包括三個(gè):
概念模型,概念模型是面向用戶與客觀實(shí)踐的,構(gòu)建概念模型的本身與數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的架構(gòu)搭建沒有特別多的關(guān)系。
在建立了概念模型的基礎(chǔ)之上可以構(gòu)建邏輯模型,邏輯模型是面向業(yè)務(wù)的,用于指導(dǎo)一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
物理模型,物理模型是基于邏輯模型,面向計(jì)算機(jī)物理表示,考慮了操作系統(tǒng)、硬件模型等等,描述數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)上的結(jié)構(gòu)。
3、元數(shù)據(jù)管理,以二維表為例,想描述一個(gè)二維表信息的話,可以描述它每一行、每一頁,也可以提取這個(gè)表中的一些抽象化或者是更高層次的信息,比如說這些表的字段或者表的結(jié)構(gòu)以及表的大小等等,這樣就對(duì)這個(gè)表格進(jìn)行了數(shù)據(jù)的描述。
可以幫助實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的追蹤與記錄,快速掌握元數(shù)據(jù)的變化可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
元數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵的運(yùn)用是進(jìn)行血緣分析和影響分析,通過進(jìn)行血緣分析和影響分析可以了解數(shù)據(jù)走向,知道數(shù)據(jù)是從哪里來到哪里去,也可以構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)目錄自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)信息,了解這個(gè)企業(yè)目前擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況。
4、主數(shù)據(jù)管理,比如說供應(yīng)商數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理可以使企業(yè)跨系統(tǒng)使用一致的和共享的數(shù)據(jù),從而可以降低成本和復(fù)雜度,來支撐跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用。
主數(shù)據(jù)的關(guān)鍵活動(dòng)包括識(shí)別主數(shù)據(jù)、定義和維護(hù)主數(shù)據(jù)的架構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與主數(shù)據(jù)庫的同步。
主數(shù)據(jù)管理在很多行業(yè)成為企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入點(diǎn)。通過對(duì)主數(shù)據(jù)的梳理和管理,將建立數(shù)據(jù)的一個(gè)參考,為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)后期的管理節(jié)約很多的人力和物力。
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,可以幫助企業(yè)獲得一些干凈以及結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù),進(jìn)而可以提高數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的水平。數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞的衡量指標(biāo)一般包括完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、時(shí)效性。
在定義數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時(shí)應(yīng)該將管理過程中成本考慮進(jìn)去。同樣還需要和企業(yè)的業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合找到平衡點(diǎn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理其他的關(guān)鍵活動(dòng)包括持續(xù)的測(cè)量、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量、分析數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生問題的根本原因,以及制定數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善方案,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量管理操作和績(jī)效等等。
6、數(shù)據(jù)安全管理,主要是對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)定一些安全等級(jí)來評(píng)估數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn),來完善數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)的技術(shù)規(guī)范,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的安全管控,包括數(shù)據(jù)的生成、存儲(chǔ)、使用、共享、銷毀等實(shí)現(xiàn)事中前可管、事中可控、事后可查。
7、數(shù)據(jù)價(jià)值管理,通過從數(shù)據(jù)的成本和數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值兩個(gè)方面的度量,使企業(yè)能夠最優(yōu)化、最大化釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。成本價(jià)值計(jì)量可以從采集、存儲(chǔ)、計(jì)算成本進(jìn)行評(píng)估,也可以從運(yùn)維成本評(píng)估,還可以從數(shù)據(jù)的活性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)濟(jì)性等角度進(jìn)行評(píng)估。
數(shù)據(jù)的成本和數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估維度主要和自己的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求掛鉤即可。數(shù)據(jù)成本與數(shù)據(jù)價(jià)值典型評(píng)價(jià)方法包括成本法、收益法和市場(chǎng)化。
8、數(shù)據(jù)共享管理,包括數(shù)據(jù)內(nèi)部共享、外部流通、對(duì)外開放。數(shù)據(jù)共享管理的關(guān)鍵活動(dòng)就是包括定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、設(shè)計(jì)管理方案等。
《資產(chǎn)管理系統(tǒng)》的功能特點(diǎn):該系統(tǒng)不僅包攬了固定資產(chǎn)全部流程的管理工作、日常繁雜的統(tǒng)計(jì)核對(duì),自動(dòng)生成會(huì)計(jì)折舊數(shù)據(jù)等,還考慮到實(shí)際使用情況,提供了眾多特色功能。
《資產(chǎn)管理系統(tǒng)》的八大特點(diǎn):
1、 強(qiáng)大的實(shí)用功能
2、先進(jìn)的條形碼管理方式
3、快捷的批量添加資產(chǎn)的功能
4、資產(chǎn)附加自定義屬性
5、對(duì)部件和附件分開的管理
6、快捷地資產(chǎn)批量轉(zhuǎn)移和現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)移功能
7、獨(dú)特的權(quán)限管理
8、友好的用戶界面、簡(jiǎn)便易學(xué)
溫馨提示:以上信息僅供參考。
應(yīng)答時(shí)間:2021-11-26,最新業(yè)務(wù)變化請(qǐng)以平安銀行官網(wǎng)公布為準(zhǔn)。
《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書》中對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義、重要性、管理范圍以及項(xiàng)目落地實(shí)施的步驟作了全面的指導(dǎo)性說明,白皮書中匯集了國(guó)內(nèi)各行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專家的智慧結(jié)晶,對(duì)完善國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)理論體系起到了非常大的促進(jìn)作用。
白皮書中也明確說明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是為了解決企業(yè)在釋放數(shù)據(jù)價(jià)值過程中面臨的諸多問題,通過系統(tǒng)化的管理方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可得、可用、好用的目的,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化。而在實(shí)施落地過程中,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“可得”這個(gè)目標(biāo),首先就需要明確如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全面性,也就是要優(yōu)先解決企業(yè)中有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn),以及這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)在哪里的問題。
同時(shí),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的用戶涵蓋了企業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理和使用在內(nèi)的多種多樣的角色,而不同的角色,關(guān)心的內(nèi)容也不同,因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中需要從不同的角度來描述數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從類型、用途等多種角度進(jìn)行分類,以滿足不同工作崗位的不同角色對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行查找和使用的問題。為了滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類管理和便捷查詢的目的,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中引入了資產(chǎn)目錄和資產(chǎn)標(biāo)簽這兩個(gè)概念。
雖然,資產(chǎn)目錄和資產(chǎn)標(biāo)簽這兩個(gè)概念的目的都是為了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行歸類,但是,在實(shí)踐的過程中,會(huì)遇到對(duì)這兩個(gè)概念定義不清,導(dǎo)致大家都知道這兩個(gè)概念,又無法對(duì)兩者的區(qū)別給出明確定義的問題。并且,對(duì)于這兩者的概念和區(qū)別,很少能在哪個(gè)資料中明確地給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的說明,也導(dǎo)致在數(shù)據(jù)資產(chǎn)系統(tǒng)建設(shè)的初期會(huì)出現(xiàn)一定程度概念不清晰,需求溝通過程中效率低下的問題。
那么,數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽的區(qū)別是什么呢?
在說明這兩個(gè)概念的差別之前,可以想一下目錄和標(biāo)簽的區(qū)別,在生活中的很多場(chǎng)景中都使用了這兩個(gè)概念。
例如,每一本書都會(huì)有目錄,目錄中描述了整本書的內(nèi)容體系框架,也明確標(biāo)注了不同章節(jié)內(nèi)容的頁碼,方便讀者快速定位。那么,目錄其實(shí)至少包含了兩個(gè)方面的作用,第一個(gè)是為了讓讀者快速了解書中包含的內(nèi)容,第二個(gè)是為了讓讀者根據(jù)內(nèi)容的體系框架快速定位到頁數(shù),方便快速查找。有很多專業(yè)書籍中,不僅會(huì)有目錄,在書籍的最后還會(huì)有專業(yè)術(shù)語表或者是參考文獻(xiàn)表等。而這些,都是為了滿足讀者從某一個(gè)專業(yè)術(shù)語角度或是某一篇參考文獻(xiàn)為出發(fā)點(diǎn),找到書中相對(duì)應(yīng)內(nèi)容的需求。
再舉一個(gè)例子,市面上有很多云筆記軟件,國(guó)內(nèi)比較著名的有印象筆記、有道云筆記和為知筆記等,在這些云筆記軟件中也能夠找到目錄和標(biāo)簽的概念。例如,云筆記軟件中可以創(chuàng)建筆記本組、筆記本或是筆記的文件夾結(jié)構(gòu)用于對(duì)用戶記錄的筆記進(jìn)行歸類,同時(shí),又會(huì)有一個(gè)標(biāo)簽管理的功能,用戶可以定義不同的標(biāo)簽組和標(biāo)簽,并且可以對(duì)筆記本中的筆記打上多個(gè)標(biāo)簽。這樣又實(shí)現(xiàn)了可以從目錄中定位到筆記,又可以從某個(gè)標(biāo)簽找到與標(biāo)簽相關(guān)筆記的目的。
從這兩個(gè)例子闡述的目錄和標(biāo)簽的特征,比較之后可以歸結(jié)出幾個(gè)特點(diǎn):
根據(jù)以上例子中所描述的場(chǎng)景,進(jìn)而總結(jié)出的目錄和標(biāo)簽的差別,再結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,基本可以總結(jié)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽的特征和構(gòu)建的方式。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽的概念是在建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中,必需要考慮和設(shè)計(jì)的前提條件,甚至是在整體規(guī)劃和咨詢的必需產(chǎn)出物。目錄和標(biāo)簽的構(gòu)建,體現(xiàn)出的不僅僅是企業(yè)資產(chǎn)的種類和范圍,還體現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用程度,同時(shí)也是賦能業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化的體現(xiàn)。
上海暢捷(180的號(hào),中間四位1757,最后7867)告訴你:
固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)是針對(duì)企事業(yè)單位資產(chǎn)管理難題開發(fā)的先進(jìn)軟件系統(tǒng)。它和財(cái)務(wù)類軟件附屬的固定資產(chǎn)管理功能,及市面上的類似產(chǎn)品有著本質(zhì)上的區(qū)別。它以實(shí)物管理為基礎(chǔ),應(yīng)用先進(jìn)條碼技術(shù),對(duì)每一件固定資產(chǎn)賦予一個(gè)唯一身份條碼,輔助條碼設(shè)備,條碼一掃、鼠標(biāo)一點(diǎn),即可實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)整個(gè)生命周期從購(gòu)入到報(bào)廢退出以及中間過程的輕松管理。解決了資產(chǎn)管理中帳、卡、物不符,資產(chǎn)不明設(shè)備不清,閑置浪費(fèi)、虛增資產(chǎn)和資產(chǎn)流失問題。為企事業(yè)單位資產(chǎn)管理工作提供全方位、可靠、高效的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與決策依據(jù),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理工作的信息化、規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化管理,全面提升企事業(yè)單位資產(chǎn)管理工作的工作效率與管理水平。
固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)主要功能描述:
1.資產(chǎn)日常操作管理
主要包括固定資產(chǎn)的采購(gòu)入庫、領(lǐng)用出庫、資產(chǎn)新增、修改、轉(zhuǎn)移、借用、歸還、報(bào)廢、維修、計(jì)提折舊等日常管理工作。每個(gè)固定資產(chǎn)還可以附加一個(gè)資產(chǎn)照片,方便查看貴重物品的圖像。其中,資產(chǎn)轉(zhuǎn)移、資產(chǎn)借用、資產(chǎn)維修、資產(chǎn)報(bào)廢完全實(shí)現(xiàn)電子化審批流程。
2.資產(chǎn)附加自定義屬性
不同的企業(yè)對(duì)固定資產(chǎn)的管理除了資產(chǎn)的共有屬性之外(如購(gòu)置日期、資產(chǎn)原值),還可能需要記錄其特有的屬性,如對(duì)家具來說可能有顏色、材質(zhì)、原產(chǎn)地,而對(duì)中大型設(shè)備來說可能有重量、尺寸等。本系統(tǒng)支持不同類型的資產(chǎn)可以自定義不同的屬性。
3.設(shè)計(jì)打印條形碼標(biāo)簽
根據(jù)選定的固定資產(chǎn)自動(dòng)生成并打印固定資產(chǎn)條形碼標(biāo)簽,標(biāo)簽格式可以自由設(shè)計(jì),做到每件物品都有據(jù)可查。
4.資產(chǎn)盤點(diǎn)功能
使用盤點(diǎn)機(jī)掃描固定資產(chǎn)的條碼標(biāo)簽進(jìn)行盤點(diǎn),把盤點(diǎn)機(jī)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),并對(duì)異常數(shù)據(jù)做出適當(dāng)處理,如盤虧的資產(chǎn)報(bào)廢退出等。并可按單位、部門生成盤盈、盤虧明細(xì)表、盤點(diǎn)匯總表。
5.資產(chǎn)折舊
按照平均年限法自動(dòng)計(jì)提固定資產(chǎn)月折舊,生成月折舊報(bào)表。
6.固定資產(chǎn)月報(bào)
根據(jù)單位、部門、時(shí)間等條件查詢固定資產(chǎn)分類統(tǒng)計(jì)月(年)報(bào)、本月增加(減少)固定資產(chǎn)月報(bào)、固定資產(chǎn)折舊月報(bào)(年報(bào)),并可打印報(bào)表。
7.固定資產(chǎn)綜合查詢
可以對(duì)單條或一批固定資產(chǎn)進(jìn)行查詢,查詢條件包括資產(chǎn)卡片、保管情況、有效資產(chǎn)信息、部門資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、退出資產(chǎn)、轉(zhuǎn)移資產(chǎn)、歷史資產(chǎn)、名稱規(guī)格、起始及結(jié)束日期、單位或部門。
8.低值易耗品管理
低值易耗品管理對(duì)企事業(yè)單位日常管理也是非常重要的,啟邦固定資產(chǎn)系統(tǒng)低值易耗品管理實(shí)現(xiàn)了:低值易耗品分類、低值易耗品清單、采購(gòu)入庫、領(lǐng)用出庫、庫存盤點(diǎn)、庫存報(bào)廢、庫存明細(xì)查詢等功能。
9.系統(tǒng)維護(hù)功能
由系統(tǒng)管理員對(duì)資產(chǎn)分類代碼表、退出方式代碼表、購(gòu)置方式代碼表、存放地代碼表、部門代碼表、保管人員表、單位名稱表進(jìn)行新增、修改、刪除等操作。
10.安全管理功能
權(quán)限控制功能:將用戶劃分為不同角色,不同角色可以擁有不同的操作權(quán)限。對(duì)固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)可以控制到字段的讀寫顯示。各分支機(jī)構(gòu)可以擁有自己的權(quán)限體系。
開宗明義:要建設(shè)中臺(tái),需要考慮組織、支撐技術(shù)、方法論這三個(gè)方面,往往還需要咨詢服務(wù)。
中臺(tái)作為一種有業(yè)務(wù)屬性的共性能力,首先就需要一個(gè)懂業(yè)務(wù)、承擔(dān)業(yè)務(wù)職責(zé)的專職的組織機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)。要不要建中臺(tái),首先要看領(lǐng)導(dǎo)有沒有魄力去整合建立一個(gè)中臺(tái)組織。因?yàn)樵瓉淼钠脚_(tái)部通常不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的人各自分散在前臺(tái)業(yè)務(wù)部門,所以建立中臺(tái)組織往往涉及人員、組織架構(gòu)和部門職責(zé)的調(diào)整。正因?yàn)槿绱耍信_(tái)的建設(shè)往往需要作為一把手工程才能成功。
中臺(tái)組織關(guān)鍵要懂業(yè)務(wù)和承擔(dān)業(yè)務(wù)職責(zé)。舉個(gè)例子,一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)不是一個(gè)中臺(tái)組織。一個(gè)團(tuán)隊(duì)如果做了非常完善的中臺(tái)產(chǎn)品(如開發(fā)了數(shù)據(jù)中臺(tái)所需要的指標(biāo)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)等等),但只是把產(chǎn)品提供給業(yè)務(wù)方使用,這個(gè)團(tuán)隊(duì)仍然不能說是中臺(tái)組織。只有當(dāng)這個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)起指標(biāo)體系的建設(shè)和管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的設(shè)計(jì)和實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障等工作時(shí),才可以說是中臺(tái)組織。而要做到這一點(diǎn),這個(gè)組織肯定是比較了解業(yè)務(wù)的,它的目標(biāo)和考核也一定與業(yè)務(wù)有相關(guān)性(肯定不只是平臺(tái)穩(wěn)定性這樣的非業(yè)務(wù)指標(biāo))。
中臺(tái)組織的層次與中臺(tái)的層次最好是對(duì)應(yīng)的,BU級(jí)的中臺(tái)組織最好直接向BU老大或分管的CXO匯報(bào),企業(yè)的中臺(tái)組織最好直接向CEO或分管的CXO匯報(bào)。
這里特別說明一點(diǎn)的是如果不建設(shè)在線業(yè)務(wù)中臺(tái),而只是采用微服務(wù)、云原生等技術(shù)的話,可以不涉及組織方面的大規(guī)模變動(dòng),就在原來的研發(fā)部實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。通常來說也可以實(shí)現(xiàn)一定的系統(tǒng)可用率、彈性和研發(fā)效率方面的提升。
中臺(tái)建設(shè)的支撐技術(shù)
建設(shè)中臺(tái)一般需要一套支撐技術(shù)。
一、在線業(yè)務(wù)中臺(tái)支撐技術(shù)
建設(shè)在線業(yè)務(wù)中臺(tái)一般需要云原生、DevOps、微服務(wù)技術(shù)體系的支撐,這是因?yàn)椋?br>
微服務(wù)技術(shù):中臺(tái)是一個(gè)獨(dú)立的組織負(fù)責(zé)并為多個(gè)前臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù),因此需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口、成熟的服務(wù)治理能力和高效的敏捷研發(fā)技術(shù)。在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下,采用地球人都熟悉的REST風(fēng)格的同步API、消息隊(duì)列異步通信作為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口技術(shù),采用服務(wù)框架(如Spring Cloud等)、API網(wǎng)關(guān)、APM等作為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)治理和敏捷研發(fā)技術(shù)是最合適的選擇。不再建議采用傳統(tǒng)的基于ESB的服務(wù)化(SOA)技術(shù),因?yàn)镋SB產(chǎn)品過多的介入到業(yè)務(wù)邏輯中,導(dǎo)致前臺(tái)業(yè)務(wù)的變更往往需要中臺(tái)團(tuán)隊(duì)的配合才能完成,這樣就失去了建設(shè)好中臺(tái),支撐前臺(tái)高效創(chuàng)新的意義。此外,中心化的ESB軟件和復(fù)雜的基于XML的WS-xxx等協(xié)議也影響到系統(tǒng)的可用性和性能??梢詤⒁奙artin Fowler在P of EAA中的評(píng)價(jià),Web Services是應(yīng)用集成而非應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。
DevOps技術(shù):如果不通過DevOps使得各微服務(wù)都能自助式的部署更新,則微服務(wù)帶來的敏捷性就無從發(fā)揮,反而因?yàn)榉?wù)數(shù)量的增加導(dǎo)致研發(fā)效率的下降,因此持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布等DevOps技術(shù)一般是實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的必備。
云原生技術(shù):微服務(wù)和DevOps要求底層的基礎(chǔ)設(shè)施是靈活可編程的,否則根據(jù)Amdahl定律,只要有一個(gè)必須的環(huán)節(jié)是低效的,整體的效能也提不上去。
需要強(qiáng)調(diào)的是中臺(tái)要敏捷,這一方面是因?yàn)橹信_(tái)具備業(yè)務(wù)屬性,且支撐了非常豐富的前臺(tái)業(yè)務(wù),前臺(tái)業(yè)務(wù)的敏捷性要求有一部分就會(huì)傳導(dǎo)的中臺(tái)層;另一方面是中臺(tái)的重要性使得其需要持續(xù)不斷的優(yōu)化,即便對(duì)外提供的服務(wù)不變,內(nèi)部實(shí)現(xiàn)也會(huì)經(jīng)常變。
分布式事務(wù)技術(shù):實(shí)施微服務(wù)拆分后,復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程不再能通過數(shù)據(jù)庫的事務(wù)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)ACID特性,為此還需要服務(wù)層面的分布式事務(wù)處理技術(shù)。典型的分布式事務(wù)處理模型包括TCC、Saga、FMT等。其中TCC和Saga需要各服務(wù)實(shí)現(xiàn)定制化回滾邏輯,侵入性比較嚴(yán)重,用起來門檻比較高。FMT模式對(duì)于Java可以做到加一行注解(如@GlobalTransaction)即可實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù),剩下的由框架自動(dòng)處理,用起來方便的多。Saga模式是Princeton的兩位研究者在1987年提出的,靈活性和并發(fā)度最好,但需要通過語義鎖等精細(xì)的設(shè)計(jì)才能發(fā)揮出來。
由此可見,在線業(yè)務(wù)中臺(tái)的技術(shù)支撐體系是相當(dāng)復(fù)雜的,所幸的是Netflix、Google等世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于自身業(yè)務(wù)需要打造了很多實(shí)用的技術(shù)模塊,開源社區(qū)也貢獻(xiàn)了不少力量,CNCF組織又做了很好的匯集和標(biāo)準(zhǔn)化。通過將相關(guān)技術(shù)加以整合,已經(jīng)有了不錯(cuò)的產(chǎn)品可用,如網(wǎng)易輕舟微服務(wù)就是一套產(chǎn)品化設(shè)計(jì)良好、功能豐富的在線業(yè)務(wù)中臺(tái)支撐技術(shù)產(chǎn)品。
一般而言,前臺(tái)也會(huì)和在線業(yè)務(wù)中臺(tái)一樣采用云原生等同樣的技術(shù)體系,這是因?yàn)榍芭_(tái)更需要敏捷性。在完善的中臺(tái)支撐之下,前臺(tái)會(huì)比較輕,還可以考慮采用FaaS Serverless技術(shù),不過目前這方面的實(shí)踐還不多(特別在中國(guó)),相關(guān)的支撐技術(shù)也不是很成熟。
二、數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐技術(shù)
建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)一般需要一整套如下典型的支撐技術(shù):
指標(biāo)管理系統(tǒng):指標(biāo)是中臺(tái)與前臺(tái)之間最關(guān)鍵的接口,也是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的牛鼻子,因?yàn)樗亲詈诵牡臉I(yè)務(wù)語言,且指標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)常出錯(cuò)是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)最常見的出發(fā)點(diǎn)。如果指標(biāo)體系沒有統(tǒng)一的方法論,進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè),那么就很難說是數(shù)據(jù)中臺(tái)。指標(biāo)管理系統(tǒng)一般要實(shí)現(xiàn)一套一致的方法論(如原子 / 派生 / 復(fù)合指標(biāo)、維度、修飾詞等),做好指標(biāo)的業(yè)務(wù)和技術(shù)口徑管理,還需要支持指標(biāo)的審批管理。數(shù)據(jù)中臺(tái)的指標(biāo)無法交給各前臺(tái)業(yè)務(wù)自助式的建設(shè)。
數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng):類似于在線業(yè)務(wù)中臺(tái)需要通過API網(wǎng)關(guān)提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),數(shù)據(jù)中臺(tái)也需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)方式,通常稱為數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),也可以說是數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)門戶。類似于別的網(wǎng)關(guān)類產(chǎn)品,數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)需要提供鑒權(quán)、日志審計(jì)、流控、協(xié)議轉(zhuǎn)換(如SQL Dialect之間的轉(zhuǎn)換)等功能,也應(yīng)該發(fā)展多引擎融合查詢、邏輯模型等擴(kuò)展功能以提高服務(wù)接口的穩(wěn)定性和實(shí)現(xiàn)的靈活性。
元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):元數(shù)據(jù)管理是整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)和中心,所有的其他系統(tǒng)都依賴元數(shù)據(jù)管理。元數(shù)據(jù)管理首先要做好的當(dāng)然是數(shù)據(jù)模式或目錄(catalog)的管理,至少要知道中臺(tái)里都有什么數(shù)據(jù)。對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)中臺(tái)來說,數(shù)據(jù)血緣也很重要。沒有血緣信息,不知道數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系,數(shù)據(jù)質(zhì)量肯定管不好,因?yàn)椴恢酪粋€(gè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題怎么來,又進(jìn)而會(huì)影響什么。同樣的如果沒有血緣,數(shù)據(jù)資產(chǎn)也肯定管不好,因?yàn)椴恢朗裁磾?shù)據(jù)有價(jià)值什么沒價(jià)值,這就像如果你不知道一個(gè)函數(shù)被誰調(diào)用,你就不知道它是不是死代碼一樣。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)往往也需要提供一個(gè)基礎(chǔ)的訪問界面,通常稱之為數(shù)據(jù)地圖。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)與管理系統(tǒng):除了指標(biāo)管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的開發(fā)是將一大堆初始數(shù)據(jù)建設(shè)梳理成一個(gè)漂亮的數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心過程。一般來講數(shù)據(jù)中臺(tái)更適合用Kimball的維度建模方法而非數(shù)據(jù)倉(cāng)庫之父Bill Inmon所提倡的方法,這是因?yàn)镮nmon強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì),而Kimball強(qiáng)調(diào)至下而上。如果要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái),肯定是因?yàn)榍芭_(tái)業(yè)務(wù)復(fù)雜多變,這時(shí)強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致中臺(tái)建設(shè)緩慢、僵化。因?yàn)橹信_(tái)雖然應(yīng)該是由組織高層決策,但目的卻是為了支持前臺(tái)業(yè)務(wù),而不是為了控制。支持而不是控制,這一點(diǎn)絕不能本末倒置。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng):所有復(fù)雜的系統(tǒng)都需要專業(yè)的質(zhì)量管理,在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)有一系列的彈力設(shè)計(jì)和APM等監(jiān)控運(yùn)維工具,數(shù)據(jù)中臺(tái)也需要專業(yè)的質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)通常設(shè)計(jì)為支持豐富的稽核 / 校驗(yàn) / 比對(duì)規(guī)則,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、一致,還要做到及時(shí)的報(bào)警,分析影響面,提供快速修復(fù)的手段等。但這些手段只能發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)救問題,不能預(yù)防問題,要預(yù)防問題,還要通過測(cè)試工具減少代碼bug、通過資源彈性應(yīng)對(duì)性能波動(dòng)、通過優(yōu)先級(jí)調(diào)度優(yōu)先滿足重要業(yè)務(wù)需求等。相對(duì)來說,當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的質(zhì)量管理沒有在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域的成熟,如在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域的測(cè)試手段遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)領(lǐng)域的精細(xì),在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域很常見的熔斷、限流、服務(wù)降級(jí)等模式在數(shù)據(jù)領(lǐng)域都沒有成熟的實(shí)踐方法(優(yōu)先級(jí)調(diào)度可以說是實(shí)現(xiàn)了部分的服務(wù)降級(jí)功能),隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)越來越廣泛和重要,這些技術(shù)應(yīng)該也需要持續(xù)發(fā)展,但技術(shù)上的挑戰(zhàn)不小。
數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng):數(shù)據(jù)中臺(tái)因?yàn)閰R集了組織所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),因此良好的安全管理是必須的。細(xì)粒度的權(quán)限和審計(jì)是基礎(chǔ),一般的還需要隱私 / 敏感數(shù)據(jù)的脫敏處理、數(shù)據(jù)加密(特別是將數(shù)據(jù)托管在第三方平臺(tái)之上時(shí))、數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)(比方說一種常見的方法是限制將數(shù)據(jù)下載到本地的數(shù)據(jù)量)等技術(shù)。發(fā)展到高級(jí)階段甚至可能還需要聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)沙盒等技術(shù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng):在數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全單列的情況下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)的生命周期管理、成本的統(tǒng)計(jì)分析與優(yōu)化等工作。
同時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)還需要強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)集成 / 同步 / 交換引擎,還往往需要一套敏捷BI系統(tǒng):
大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎:數(shù)據(jù)中臺(tái)要管理的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度往往都很高(否則搞中臺(tái)屬于為賦新詞強(qiáng)說愁),所以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基本上支撐不了。當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下,基于Hadoop MapReduce或Spark幾乎是唯二的選擇,當(dāng)然這也包括了這兩者之上的Hive和Spark SQL。能用SQL就用SQL,易于維護(hù),也易于數(shù)據(jù)血緣的收集。除此之外,流處理可能還需要Flink,交互式查詢可能要引入Impala或GreenPlum。
數(shù)據(jù)集成 / 同步 / 交換引擎:一方面數(shù)據(jù)中臺(tái)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和同步能力才能吸納各方數(shù)據(jù)。集成和同步的概念相近,同步更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性。另一方面,數(shù)據(jù)中臺(tái)往往由多種數(shù)據(jù)計(jì)算引擎構(gòu)成,就需要同步或交換引擎實(shí)現(xiàn)不同引擎見的數(shù)據(jù)交換。
敏捷BI系統(tǒng):建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)通常最重要的目的是為了支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策,為此需要基于數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)一步開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。敏捷BI系統(tǒng)是開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品快速、輕型的手段,能夠盡快盡早的發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值。
此外,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),統(tǒng)一的埋點(diǎn)引擎往往也是數(shù)據(jù)中臺(tái)所需要的。如果埋點(diǎn)的邏輯都不統(tǒng)一的話,建數(shù)據(jù)中臺(tái)的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的源頭就是亂的,后續(xù)也都沒法做。其他行業(yè)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)采集也屬于基礎(chǔ)工作,也是要先做好的。
由此可見,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要的技術(shù)支撐體系也是相當(dāng)?shù)凝嫶?,?fù)雜。所幸的是這十年來Google等領(lǐng)先的企業(yè)、Hadoop / Spark等開源社區(qū)以及大量的廠商大致聯(lián)合探索出了一條可行的路徑,方法論和技術(shù)路線都比較統(tǒng)一了。以此為基礎(chǔ),就可以提供較成熟的數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)支撐產(chǎn)品,如網(wǎng)易杭研研發(fā)的“網(wǎng)易猛犸V6.0 + 網(wǎng)易有數(shù)”就是一套較完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品。
行政事業(yè)單位資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)(單位版)已經(jīng)入庫數(shù)據(jù)錯(cuò)誤可以進(jìn)行修改,甚至刪除。具體方法,通過SQL SERVER的查詢分析工具,打開數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫名稱.AID)→用戶表→dbo.IacssetCARD-H,通過右鍵的“編輯”命令,顯示內(nèi)容,然后直接對(duì)需要修改、刪除的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行相應(yīng)操作就可了。注意:這里進(jìn)行的任何操作沒有提示,也沒有“保存”、“取消”等命令按鍵,只要作了修改、刪除操作,系統(tǒng)就作了更改,并作默認(rèn)保存。故提醒大家,在此要格外小心操作。如還有不明白處,
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